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受邀亮相GITC2016搜狗双神技构架营销源动力

互联网头条 2016-12-02 19:17

11月24-25日,GITC2016全球互联网技术大会于北京国家会议中心揭幕。本届大会聚焦“技术源动力”主题,邀请全球互联网行业技术精英同台交流,探讨互联网技术'...

11月24-25日,GITC2016全球互联网技术大会于北京国家会议中心揭幕。本届大会聚焦“技术源动力”主题,邀请全球互联网行业技术精英同台交流,探讨互联网技术如何定义未来。作为GITC2016一大亮点,历经数月激烈角逐,本届互联网人物类大奖在会场火热揭晓。


(搜狗商业广告产品部总经理李刚)

搜狗商业广告产品部总经理李刚荣获“互联网人物类——2016年度互联网技术杰出贡献奖”。以搜狗海量异构数据为基础、深度学习等人工智能技术为核心,李刚及团队提出多层级用户画像构建、跨域唯一用户识别、精准地域定向等技术,推出面向企业的大数据营销分析平台、精准定向DMP营销平台等产品,打造了精准营销全链条数据分析和广告投放产品,一系列探索成果得到GITC大会评审专家高度认可。搜狗资深研究员舒鹏、搜狗大数据技术总监高君受邀出席并分别发表《深度学习在搜狗无线搜索广告中的演化之路》、《基于短文本理解的用户画像构建》的主题演讲,引发参会嘉宾强烈关注与思考。

对搜索引擎商业模式而言,涉及从用户查询、广告匹配到广告展示的整个价值链环节,基于深度学习思想,无需分词的问答系统和多模型融合的CRT预估分别在广告召回、广告排序两个环节进行技术创新,将这一链条进一步缩短、优化。

舒鹏介绍,文本相关性是影响广告召回高效与否的关键要素。相比传统的词向量算法,基于CNN(卷积神经网络)和字符粒度顺序建模的方法无需分词,节省了计算步骤和内存耗用,选出和查询词最相关的广告,减少后续模块负载,更易于设计端到端的文本处理算法,具有一定的实用价值。


(搜狗资深研究员舒鹏)

此外,多模型融合的CTR预估以用户为导向,汲取了传统模型和DNN(深度神经网络)的优势,为广告主提供了一种更高效的出价和效果优化方式:广告主选定一个特定的投放目标,提供愿意为此投放目标而支付的平均价格,搜狗搜索借助多模型融合的CTR预估模型,实时预估每一次曝光的广告点击率,最终按点击扣费。CTR预估模型还会根据广告转化数据不断自动优化,持续提高广告的效率和投入产出比。

可以看出,多模型融合是这一全新广告效果衡量模式的特点。舒鹏表示,模型训练是使CTR预估更准确、高效的一项重要环节。在类别上,线性、非线性模型相互交织,任一模型的输出作为另一模型的特征输入,模型之间相互依赖。

无线营销场景下,用户画像的精准性成为影响营销效果的先决条件。此次GITC2016大会上,搜狗大数据技术总监高君现场阐述了“基于短文本理解的用户画像构建”理念,以及如何在营销实践中亮招显效。


(搜狗大数据技术总监高君)

高君介绍,通过对短文本进行分类、扩展等预处理,基于多维度、跨终端、多元化的亿级用户数据,广告主不仅能够依托人口属性、兴趣属性、商业属性等基础维度深入了解受众,借助GPS、基站、IP地域定向锁定目标人群,还可以根据所处行业的广告投放需求,了解用户与垂直行业相关的特征和行为,基于短文本理解,广告投放将变得更精准、更高效。

基于短文本理解的用户画像构建,将进一步扩展企业、品牌、商户对于营销的想象。未来,品牌能够高效捕捉用户长期兴趣与短期需求,通过多元化人群标签,进行用户精准画像,最终达成广告精准投放;社区商户可以将最佳营销范围精准覆盖到周围几公里,将营销资源集中投放核心区域。

作为一家技术基因公司,搜狗一向将技术视为商业驱动力,凭借一系列创新成果,在营销领域,搜狗将更高效实践精准人群定向及广告投放,为广告主提供定制化营销方案,最大化释放商业价值。

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